Snowflake1 El Concepto
Un hackathon de medio día diseñado para que equipos de clientes experimenten de primera mano cómo resolver problemas de negocio usando solo lenguaje natural, sin necesidad de saber programar. La estrella es Cortex Code: el asistente de IA integrado en Snowsight que transforma peticiones en texto en código SQL, Python, ML y dashboards funcionales.
Propuesta de valor para el cliente
- Zero-to-solution en horas: De una idea de negocio a un pipeline ML + dashboard funcional en una mañana
- Sin barrera técnica: Perfiles de negocio, producto, marketing y operaciones pueden construir soluciones de IA
- Datos propios o sintéticos: Cada equipo elige trabajar con datos de su dominio o usar los del catálogo
- Llevarse la solución a casa: Todo lo construido queda en su cuenta Snowflake, listo para evolucionar
Mensaje clave: «No necesitas un equipo de data science para resolver problemas con IA. Solo necesitas saber qué preguntar.»
Flujo del hackathon
1
Elegir
reto
reto
2
Pedir a la IA
en español
en español
3
Generar
datos + ML
datos + ML
4
Crear
dashboard
dashboard
5
Presentar
y competir
y competir
2 Agenda del Día (9:00 – 14:00)
Cinco horas intensas con un equilibrio entre inspiración, construcción y celebración:
| Hora | Bloque | Descripción |
|---|---|---|
| 09:00 – 09:20 | Bienvenida y Keynote | Recepción con café de bienvenida. Keynote inspiracional: «La IA que habla tu idioma». Presentación del concepto, reglas y premios. |
| 09:20 – 09:40 | Demo en Vivo | Demostración WOW: resolver un caso de uso completo en 15 minutos usando solo Cortex Code. De cero a dashboard con ML, solo hablando. |
| 09:40 – 09:50 | Formación de Equipos | Equipos de 3-4 personas (mezcla de perfiles). Elección del reto. Acceso a cuentas Snowflake trial. |
| 09:50 – 11:15 | Sprint 1 — Construir | Fase de construcción: datos, modelos ML, funciones Cortex AI. Mentores de Snowflake circulando entre mesas. Primeros resultados visibles. |
| 11:15 – 11:30 | Pausa Café | Networking y café. Momento para compartir avances informalmente entre equipos y pedir consejo a los mentores. |
| 11:30 – 12:45 | Sprint 2 — Evolucionar | Completar el dashboard Streamlit, añadir mejoras creativas: alertas, análisis de sentimiento, forecasting, búsqueda semántica. Automatizar con Tasks. |
| 12:45 – 13:15 | Presentaciones | Cada equipo tiene 5 minutos para presentar su solución: problema, enfoque, demo en vivo del dashboard y aprendizaje clave. |
| 13:15 – 13:30 | Votación y Premios | Votación por aplausómetro + jurado. Entrega de premios. Foto de grupo. |
| 13:30 – 14:00 | Comida y Networking | Comida informal tipo cóctel. Momento para profundizar, intercambiar ideas y planificar siguientes pasos con los equipos de Snowflake. |
Ritmo clave: Dos sprints de construcción (85 min + 75 min) separados por café. El primer sprint se centra en la base (datos + ML), el segundo en la experiencia (dashboard + extras creativos).
3 Retos y Casos de Uso
Cada equipo elige uno de estos retos (basados en el catálogo de industrias). Incluyen prompts guiados como punto de partida, pero el equipo puede modificarlos, mejorarlos o reinventarlos:
Reto A — Detective de Fraude Bancario
Construir un sistema de detección de transacciones fraudulentas usando clasificación ML. El equipo debe generar datos de transacciones, entrenar un modelo de fraude y crear un dashboard de alerta en tiempo real con explicabilidad de cada detección.
Reto B — Motor de Recomendación Retail
Crear un sistema de recomendaciones de productos que analice patrones de compra, segmente clientes y sugiera productos con IA generativa. Bonus: añadir búsqueda semántica sobre el catálogo de productos para «buscar como hablas».
Reto C — Predictor de Demanda Energética
Predecir la demanda energética por zona y franja horaria con ML.FORECAST. Crear un dashboard interactivo que muestre predicciones vs. consumo real y genere alertas de sobredemanda con análisis de causas por LLM.
Reto D — Copiloto Educativo Inteligente
Construir un asistente que analice el rendimiento académico, detecte alumnos en riesgo con clasificación ML y genere recomendaciones personalizadas de refuerzo usando IA generativa. Dashboard para tutores con vista 360° del alumno.
Reto E — Optimizador Logístico
Predecir retrasos en entregas, clasificar envíos por riesgo y crear un panel de control logístico con forecasting de volúmenes. Bonus: generar explicaciones automáticas de cada retraso predicho para el equipo de operaciones.
Reto F — Analizador de Sentimiento en Salud
Analizar encuestas de satisfacción de pacientes con análisis de sentimiento, extraer temas clave con IA generativa y predecir la probabilidad de reclamación. Dashboard ejecutivo para la dirección del hospital.
Reto Libre — Tu Problema, Tu Solución
Para equipos avanzados: trae tu propio problema de negocio y constrúyelo desde cero con Cortex Code. El equipo de Snowflake te ayuda a diseñar la arquitectura en los primeros 10 minutos. Máxima puntuación en creatividad.
Idea clave — «Mejora el Reto»: Cada reto tiene un núcleo obligatorio, pero se otorgan puntos extra por mejoras creativas: añadir nuevas fuentes de datos, combinar técnicas (forecasting + clasificación), crear un Cortex Agent que hable sobre los resultados, o diseñar un dashboard especialmente útil. Cuanto más lejos lleve el equipo el caso de uso, mejor.
4 Dinámica del Hackathon
Formación de equipos
- 3-4 personas por equipo (ideal: mezcla de perfiles negocio + técnico)
- Sugerencia: mezclar clientes de diferentes empresas para fomentar networking
- Cada equipo elige un nombre creativo y un reto
- Un mentor de Snowflake asignado por cada 2-3 equipos
Roles sugeridos dentro del equipo
- El Narrador: Escribe los prompts en lenguaje natural y lidera la interacción con Cortex Code
- El Arquitecto: Revisa el código generado y decide la estructura de datos
- El Diseñador: Se encarga del dashboard Streamlit y la experiencia visual
- El Presentador: Prepara la demo de 5 minutos para las presentaciones finales
Cómo se trabaja
- Cada equipo recibe acceso a una cuenta Snowflake trial (o usa la suya propia)
- Abren el catálogo de casos de uso y eligen su reto
- Siguen los prompts guiados como base y los mejoran con ideas propias
- Usan Cortex Code para generar todo: datos, ML, dashboard, automatización
- Al final, presentan su solución en pantalla con una demo en vivo
Regla de oro: Todo se construye a través de Cortex Code usando lenguaje natural. Si alguien quiere escribir SQL a mano, puede — pero no suma puntos extra. La gracia es demostrar que la IA lo hace por ti.
Gamificación durante el evento
- Logros relámpago: Primer equipo en tener datos creados, primer modelo ML funcionando, primer dashboard desplegado → bonus en la puntuación
- Muro de prompts: Pantalla compartida donde los equipos publican sus mejores prompts para inspirar a otros
- Checkpoint a las 11:15: Breve ronda rápida antes del café donde cada equipo comparte en 30 segundos su progreso
- Wildcard del mentor: Cada mentor puede otorgar 1 «wildcard» a un equipo que demuestre creatividad excepcional
5 Evaluación y Premios
Criterios de puntuación
| Criterio | Descripción | Puntos |
|---|---|---|
| Valor de negocio | ¿Resuelve un problema real? ¿Aporta valor tangible al usuario final? | 25 |
| Uso de Cortex Code | ¿Se construyó principalmente con lenguaje natural? ¿Buen uso de prompts? | 25 |
| Profundidad técnica | Número de funcionalidades Snowflake usadas: ML, LLM, Search, Agent, Feature Store, Tasks | 20 |
| Dashboard y UX | Calidad del dashboard Streamlit: claridad, interactividad, diseño | 15 |
| Creatividad y mejoras | ¿Fué más allá del reto base? ¿Añadió ideas originales? | 15 |
| TOTAL | 100 |
Premios sugeridos
- Primer Puesto — «AI Innovator»: Trofeo/premio principal + créditos Snowflake adicionales + mención en redes sociales de Snowflake
- Mejor Dashboard — «Data Storyteller»: Premio al equipo con la mejor visualización y narrativa de datos
- Prompt Más Creativo — «Prompt Whisperer»: Premio al prompt más ingenioso que produjo el mejor resultado con menos palabras
- Todos los participantes: Certificado de participación, camiseta Snowflake, acceso extendido a la cuenta trial
Votación: 50% jurado (equipo Snowflake) + 50% aplausómetro del público. Cada asistente vota levantando la mano o con un sistema de votación por QR en el móvil.
6 Requisitos y Preparación
Para los participantes
- Portátil con navegador moderno (Chrome/Edge recomendado)
- Cuenta Snowflake trial creada antes del evento (ver Manual de Uso)
- Leer la página de su reto elegido en el catálogo (opcional pero recomendado)
- Ganas de experimentar y mentalidad abierta
7 Preguntas Frecuentes
¿Los participantes necesitan saber SQL o Python?
No. Ese es precisamente el punto del hackathon: demostrar que con Cortex Code puedes construir soluciones de IA/ML solo con lenguaje natural. Los participantes técnicos podrán ir más rápido, pero no es un requisito.
¿Cuántos equipos pueden participar?
Recomendamos entre 4 y 8 equipos (12 a 32 personas). Menos de 4 equipos reduce la competitividad; más de 8 complica las presentaciones dentro del horario.
¿Cuánto cuesta en créditos de Snowflake?
Cada equipo consumirá entre $5 y $15 en créditos con datos sintéticos y warehouse Small. La cuenta trial gratuita incluye $400 en créditos, más que suficiente para el hackathon y semanas de experimentación posterior.
¿Qué pasa si un equipo se atasca?
Los mentores de Snowflake están para eso. Además, Cortex Code tiene la capacidad de corregir sus propios errores: si algo falla, el equipo puede pegar el error y pedir que lo corrija. Parte del aprendizaje es iterar.
¿Se pueden usar datos reales de la empresa?
Sí, pero solo si el equipo tiene autorización interna para hacerlo. Los retos están diseñados con datos sintéticos para evitar problemas de privacidad. Para equipos avanzados que quieran usar datos reales, recomendamos el «Reto Libre».
¿Qué se llevan los participantes después del hackathon?
Todo lo construido permanece en su cuenta Snowflake: tablas, modelos, dashboards y pipelines. También reciben acceso al catálogo completo de casos de uso para seguir experimentando con otros retos de otras industrias.
¿Se puede adaptar a medio día de tarde o a un día completo?
Por supuesto. Para un día completo, añade un tercer sprint y workshops paralelos por la tarde. Para media tarde, ajusta los sprints a 60 minutos cada uno. La estructura modular permite adaptarse.